【kears】keras中的常用包datasets、models、layers、optimizers

文章目录

一. keras.datasets

1.1 作用

2.1 Keras 中常用的数据集

二. keras.models

2.1 作用

2.2 Keras 中常用的模型结构

三. keras.layers

3.1 作用

3.2 Keras 中常用的层结构

四. kears.optimizers

4.1 作用

4.2 Keras 中常用的优化函数

一. keras.datasets

1.1 作用

包含多种常用数据集，实现自动下载和解析等。

2.1 Keras 中常用的数据集

1）MNIST 手写数字数据集： MNIST 是一个包含手写数字图片的数据集，常用于图像分类任务。

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

2）Fashion-MNIST 时尚商品图片数据集： Fashion-MNIST 是一个包含时尚商品图片的数据集，与 MNIST 类似，用于图像分类任务。

from keras.datasets import fashion_mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

3）CIFAR-10 数据集： CIFAR-10 包含 10 个类别的彩色图片数据集，常用于图像分类任务。

from keras.datasets import cifar10

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

4）CIFAR-100 数据集： CIFAR-100 包含 100 个类别的彩色图片数据集，与 CIFAR-10 类似但类别更多。

from keras.datasets import cifar100

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar100.load_data()

5）IMDB 电影评论情感分类数据集： IMDB 包含了来自 Internet Movie Database 的电影评论，用于情感分类任务。

from keras.datasets import imdb

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=10000)

二. keras.models

2.1 作用